Controlar costos, rendimiento y disponibilidad de datos en entornos de alto crecimiento ya no requiere elegir entre eficiencia y complejidad. Las bases de datos, corazón de cualquier operación digital, suelen ser también una fuente oculta de ineficiencias: uso excesivo de recursos, procesos manuales, dependencia de herramientas poco flexibles y dificultad para recuperar información ante fallos. Desde CCSolutions.io vivimos este desafío en primera línea, y decidimos abordarlo no desde la infraestructura tradicional, sino desde un enfoque moderno, automatizado y resiliente.
Hoy gestionamos más de 150 bases de datos activas sobre Kubernetes, con respaldo automatizado, restauraciones punto a punto (PITR) y un uso de recursos optimizado que nos ha permitido reducir hasta un 60% en costos operativos sin comprometer la estabilidad ni el rendimiento. No se trató de una solución única, sino de un conjunto de decisiones estratégicas: adoptar GitOps como base metodológica, utilizar operadores como CloudNativePG, automatizar backups cifrados, y ajustar el consumo de CPU y memoria con precisión quirúrgica.
Este enfoque nos permitió no solo escalar de forma sostenible, sino convertir la gestión de bases de datos en una ventaja competitiva para nuestros clientes y operaciones internas. Compartimos las herramientas clave que lo hicieron posible, los errores que evitamos y por qué este modelo tiene el potencial de transformar cómo las empresas líderes administran sus datos críticos en AWS, Azure o cualquier otra plataforma.
Escalabilidad real sin complejidad operativa
El crecimiento constante en entornos empresariales modernos suele traducirse en una mayor complejidad técnica. A medida que aumentan las aplicaciones, los entornos y la demanda de disponibilidad continúa, la gestión tradicional de bases de datos se convierte en un obstáculo: rígida, costosa y difícil de escalar sin afectar el control o el rendimiento. Esto se amplifica exponencialmente en plataformas como AWS o Microsoft Azure, donde el costo de la sobreasignación de recursos y la fragmentación operativa puede escalar rápidamente.
En CCSolutions.io, enfrentamos este desafío al adoptar Kubernetes como plataforma central para orquestar nuestros entornos. Su enfoque declarativo nos permitió estandarizar procesos, automatizar tareas críticas y lograr consistencia entre entornos distribuidos. Sin embargo, fue la implementación de operadores como CloudNativePG lo que realmente desbloqueó la capacidad de escalar nuestras bases de datos PostgreSQL de forma eficiente, nativa y segura dentro del ecosistema Kubernetes.
Además, como se menciona en este artículo de EDB, CloudNativePG permite realizar actualizaciones mayores de PostgreSQL con mínimas interrupciones, gracias a la replicación lógica, lo que facilita mantener la infraestructura actualizada sin afectar la disponibilidad
Con esta arquitectura, pudimos mantener más de 150 bases de datos activas, distribuidas por entornos y cargas de trabajo, con un control total desde el aprovisionamiento hasta los backups automatizados y la posibilidad de realizar recuperaciones exactas a un momento específico en el tiempo (Point in Time Recovery). Lo más relevante: conseguimos esto con un nivel de eficiencia y ahorro que sería difícil de replicar con soluciones tradicionales en AWS o Azure sin incurrir en costos significativamente mayores. La escalabilidad dejó de ser un cuello de botella y se transformó en un habilitador estratégico.
Visibilidad real y organización: pilares para la toma de decisiones
En entornos complejos, la visibilidad no es un lujo: es una necesidad para sostener el rendimiento, anticipar riesgos y garantizar continuidad operativa. Desde CCSolutions.io, sabíamos que escalar la gestión de bases de datos implicaba no solo eficiencia técnica, sino también control total sobre lo que ocurre en cada clúster. Para lograrlo sin sobrecargar los canales de monitoreo, adoptamos una estrategia que combinó herramientas probadas como Prometheus y Grafana, con soluciones de observabilidad desarrolladas internamente para cubrir casos específicos.
Esta integración nos permitió monitorear más de 150 bases de datos en tiempo real, detectar patrones de comportamiento, identificar cuellos de botella antes de que afectaran la disponibilidad, y actuar con base en datos precisos. Establecimos alertas inteligentes y umbrales dinámicos, lo que redujo drásticamente el ruido operacional y mejoró los tiempos de respuesta del equipo técnico.
Además, definimos una arquitectura organizativa basada en entornos separados (producción, desarrollo, pruebas) y clústeres especializados por tipo de carga. Esta segmentación nos dio flexibilidad para escalar de forma modular y segura, mantener una gobernanza clara y optimizar recursos según las necesidades reales de cada entorno. Actualmente operamos más de 250 clústeres de Kubernetes distribuidos entre distintas empresas, tanto en Microsoft Azure como en AWS y Hetzner, cada uno adaptado a requisitos específicos de rendimiento, seguridad y operación.
Automatización que libera tiempo, reduce costos y minimiza riesgos
Gestionar bases de datos de forma manual, especialmente cuando se manejan volúmenes crecientes y entornos diversos, se convierte rápidamente en una carga operativa insostenible. En CCSolutions.io, enfrentamos este desafío implementando una estrategia de automatización integral basada en pipelines de CI/CD, con pasos definidos para el despliegue, validación y pruebas de rendimiento. Este enfoque no solo redujo errores humanos, sino que acortó significativamente los ciclos de implementación.
Adoptamos GitOps como metodología central. Esto nos permitió tener trazabilidad completa, control granular sobre cada cambio en la infraestructura de datos y la capacidad de revertir estados con precisión, algo esencial para mantener estabilidad en plataformas complejas como Azure y AWS. Además, como se menciona en este artículo de Dev, proporciona una ventaja estratégica en términos de automatización y colaboración, permitiendo una gestión más eficiente y segura de las operaciones.
La automatización se extendió también a mecanismos de backup cifrados, restauraciones programadas y procesos de failover en los clústeres PostgreSQL gestionados con CloudNativePG. Tener restauraciones con Point in Time Recovery (PITR) nos ha permitido reaccionar con precisión ante cualquier incidente, reduciendo los tiempos de intervención y garantizando continuidad operativa sin comprometer la integridad de los datos. Esto se traduce en ahorro directo de tiempo y recursos, y en un entorno mucho más resiliente frente a fallos.
Optimización de recursos y reducción significativa de costos
En entornos donde se gestionan múltiples bases de datos, la eficiencia no es una opción: es una necesidad estratégica. El rendimiento debe ir de la mano con un uso inteligente de los recursos. En CCSolutions.io, logramos reducir de manera drástica los costos operativos al optimizar el uso de infraestructura, sin poner en riesgo la disponibilidad ni la seguridad de los datos.
Implementamos políticas de Vertical Pod Autoscaler, ajustes finos de requests y limits para CPU y memoria, y desplegamos cargas intensivas de almacenamiento sobre nodos especialmente configurados para ello. Este trabajo detallado, basado en el análisis de patrones reales de uso, nos permitió alinear los recursos consumidos con las necesidades reales de cada tipo de carga.
El impacto fue tangible: en uno de nuestros entornos más exigentes, una arquitectura inicial basada en instancias RDS para tres bases de datos tenía un costo estimado de $29.597,47 USD (sin soporte 24/7). Tras la optimización, migramos esa carga y más de 150 bases de datos activas, junto con sus herramientas asociadas de desarrollo, a un entorno basado en Kubernetes por solo $5.000 USD mensuales. Para ponerlo en perspectiva, una solución equivalente en Microsoft Azure rondaría los $22.689,74 USD. Este ahorro, además, representa una ganancia directa en control, previsibilidad y adaptabilidad de la infraestructura.
Seguridad y resiliencia como pilares estratégicos
Cuando se trata de gestionar infraestructura crítica, la seguridad y la resiliencia no son negociables. Desde el diseño inicial de nuestra plataforma, establecimos controles específicos para proteger tanto los accesos como los datos. Implementamos namespaces y roles de acceso dedicados por entorno y por base de datos, lo que permite mantener un aislamiento riguroso y auditable.
Para el manejo de credenciales y secretos, integramos HashiCorp Vault, asegurando una gestión centralizada y segura, con rotación automática y cifrado en tránsito y en reposo. Los backups se cifran y almacenan en buckets privados con políticas de retención y acceso restringido, cumpliendo estándares de protección de datos y normativas de cumplimiento.
En cuanto a resiliencia, no solo confiamos en configuraciones de failover automático, sino que realizamos pruebas periódicas de Disaster Recovery (DR) en entornos aislados. Simulamos fallos críticos para validar que las réplicas y los backups cumplen su objetivo: garantizar la continuidad operativa sin pérdida de datos. Gracias a este enfoque, aseguramos una plataforma preparada no solo para escalar, sino para responder de forma efectiva ante cualquier contingencia, lo que minimiza tanto los riesgos financieros como el impacto reputacional ante cualquier contingencia.
Más que tecnología: experiencia, madurez y visión estratégica
Gestionar más de 150 bases de datos en Kubernetes no fue el resultado de una única herramienta ni de una decisión puntual. Fue el fruto de un proceso iterativo, respaldado por buenas prácticas de ingeniería, herramientas especializadas como CloudNativePG, Prometheus y una adopción disciplinada de GitOps. Esta combinación nos permitió evolucionar progresivamente hacia una infraestructura altamente automatizada, segura y resiliente.
Más allá de la eficiencia operativa alcanzada, este recorrido nos permitió madurar como equipo, consolidando una capacidad estratégica para diseñar e implementar soluciones escalables para empresas que enfrentan entornos complejos y demandas de crecimiento sostenido.
Si estás evaluando cómo optimizar la gestión de datos en entornos modernos como AWS o Azure, te invitamos a la charla de Antony Goetzschel, CEO de CCSolutions.io, en el DevOps Days Medellín 2025, que se llevará a cabo el 22 y 23 de mayo. Una visión ejecutiva sobre cómo convertir tus datos críticos en una ventaja operativa sostenible.
